Scorm de Programación estadística y visualización de datos con R

El Curso de Programación estadística y visualización de datos con R es tu oportunidad para sumergirte en uno de los campos más dinámicos y demandados del mercado laboral actual.

Duración200 h
Unidades9
FormatoSCORM 1.2

Sobre este contenido

El Curso de Programación estadística y visualización de datos con R es tu oportunidad para sumergirte en uno de los campos más dinámicos y demandados del mercado laboral actual. Con el creciente volumen de datos generados diariamente, la capacidad de analizar y visualizar información se ha convertido en una habilidad esencial para profesionales de diversas áreas. Este scorm está diseñado para proporcionarte los conocimientos fundamentales de la ciencia de datos, desde la gestión de bases de datos relacionales hasta el uso de R como herramienta clave para Big Data. Aprenderás a utilizar ggplot2, una poderosa librería de R, para crear visualizaciones impactantes y claras, esenciales para la toma de decisiones informadas. Además, te enseñaremos a personalizar ejes, títulos, leyendas, fondos y líneas de cuadrícula, y márgenes, asegurando que tus gráficos sean tanto precisos como estéticamente agradables. Este scorm online te ofrece la flexibilidad de aprender a tu propio ritmo mientra...

A quién va dirigido

El Scorm de Programación estadística y visualización de datos con R está diseñado para profesionales y titulados del sector que deseen profundizar en la ciencia de datos, bases de datos relacionales y el uso de R como herramienta para Big Data. A través de ggplot2, aprenderán a crear visualizaciones complejas, con ejes, títulos, leyendas y márgenes. Este scorm no habilita para el ejercicio profesional.

Temario

9 unidades didácticas · 200 horas

Contenido9 unidades

SCORM 1

Introducción a la ciencia de datos

¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Compunting
Aspectos legales en Protección de Datos

SCORM 2

Bases de datos relacionales

Introducción
El modelo relacional
Lenguaje de consulta SQL
MySQL. Una base de datos relacional

SCORM 3

R como herramienta para big data

Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop

SCORM 4

GGPLOT2 como librería para visualización de datos en r

Introducción a Gplot
El paquete ggplot2

SCORM 5

Ejes

Cambiar títulos de eje
Aumentar el espacio entre ejes y títulos de ejes
Cambiar la estética de los títulos de Axis
Cambiar la estética del texto del eje
Texto del eje de rotación
Eliminar texto de eje y marcas
Eliminar títulos de eje
Límite del rango del eje
Forzar el trazado para que comience en el origen
Ejes con la misma escala
Usar una función para modificar etiquetas

SCORM 6

Títulos

Añade un título
Ajustar la posición de los títulos
Use una fuente no tradicional en su título
Cambiar espaciado en texto de varias líneas

SCORM 7

Leyendas

Trabajando con leyendas
Apaga la leyenda
Eliminar títulos de leyenda
Cambiar la posición de la leyenda
Cambiar la dirección de la leyenda
Cambiar el estilo del título de la leyenda
Cambiar título de leyenda
Cambiar el orden de las claves de leyenda
Cambiar etiquetas de leyenda
Cambiar cuadros de fondo en la leyenda
Cambiar el tamaño de los símbolos de leyenda
Dejar una capa fuera de la leyenda
Adición manual de elementos de leyenda
Usar otros estilos de leyenda

SCORM 8

Fondos y líneas de cuadrícula

Cambiar el color de fondo del panel
Cambiar líneas de cuadrícula
Cambiar el espaciado de las líneas de cuadrícula
Cambiar el color de fondo de la trama

SCORM 9

Márgenes

Trabajar con márgenes

Palabras clave

Big Data
Ciencia de datos
Data Science
ggplot2
R
Rstudio
SQL

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