ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE
Este Curso ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Administración y gestión.
- Duración30 h
- Unidades3
- FormatoSCORM 1.2
Sobre este contenido
Este Curso ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Administración y gestión. Con este CURSO ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector y adquirir los conocimientos relacionados con datawarehouse, la metodología datamarting y las herramientas de sql server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos olap y estructuras de minería de datos.
A quién va dirigido
Este Scorm ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE está dirigido a todas aquellas personas de la Familia Profesional de Administración y gestión que deseen una especialización en dicha materia.
Temario
3 unidades didácticas · 30 horas
Contenido3 unidades
Inteligencia de negocios.
- Introducción
- La pirámide organizacional
- Herramientas de inteligencia de negocios
- Fundamentos del Datawarehouse
- Características
- Ventajas
- Sistemas OLTP
- Implementación del Datawarehouse
- Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
- Categorías de Data Mining
- Proceso de Minería de Datos
- Metodología
- Reportes
- Consultas
- Alertas
- Análisis
- Pronósticos
La gestión de proyectos de bussines intelligence.
- Gestión de Proyectos
- Planificación del proyecto
- Riesgos
Arquitectura de un proyecto de business intelligence.
- Procesos de Extracción, Transformación y Carga
- El almacén de Datos
- Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
- Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
- Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
- Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
- Procesos ETL
- Creación de cubos multidimensionales
Palabras clave
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