Scorm en Cloud Computing
El cada vez mayor uso de grandes volúmenes de datos en los entornos empresariales, así como la creciente necesidad de infraestructuras óptimas para el almacenamiento y la computación en las organizaciones, hacen del cloud…
- Duración160 h
- Unidades13
- Campos4
- FormatoSCORM 1.2
Sobre este contenido
El cada vez mayor uso de grandes volúmenes de datos en los entornos empresariales, así como la creciente necesidad de infraestructuras óptimas para el almacenamiento y la computación en las organizaciones, hacen del cloud computing una solución óptima para el desarrollo y crecimiento de la empresa. Este scorm en Cloud Compunting te permite conocer en profundidad los diferentes modelos de nube ofreciéndote una visión estratégica de implantación en las organizaciones empresariales, en función de las demandas y características que la definen.
En INESEM te ofrecemos un entorno personalizado de aprendizaje, en el que el alumno es el protagonista de su formación permitiéndole desarrollar todas las habilidades y capacidades marcadas como objetivos del scorm a su propio ritmo.
A quién va dirigido
El scorm superior en cloud computing está orientado a los profesionales de áreas tecnológicas, que quieran dar un giro a su carrera e introducirse en el desarrollo y puesta en marcha de infraestructuras cloud para optimizar el rendimiento y crecimiento de una organización empresarial.
Temario
13 unidades didácticas · 160 horas
Campo 1Cloud computing: introducción4 unidades
Aspectos introductorios de cloud computing
- Orígenes del cloud computing
- Qué es cloud computing
- Características del cloud computing
- La nube y los negocios
- Modelos básicos en la nube
Hardware cloud
- Virtualización
- Categorías de virtualización
- Cloud storage
- Proveedores fiables de cloud storage
Servicios cloud
- Servicios cloud para el usuario
- Escritorio virtual o VDI
- Servicio de centro de datos remoto
Cloud computing y dispositivos móviles
- Evolución de las tecnologías móviles
- Redes inalámbricas
- La era post-PC
- Smartphones
- Tablets
- Plataformas para dispositivos móviles
- Aplicaciones móviles y categorización
- Sincronización de datos
Campo 2Tipos y modelos de nubes4 unidades
Modelos de nubes
- Introducción
- IaaS
- PaaS
- SaaS
- Otros modelos comerciales
Nubes privadas
- Qué es una nube privada
- Ventajas e inconvenientes del servicio de la nube privada
- La transición a la nube privada
- Alternativas para crear una nube privada
Nubes públicas
- Qué es una nube pública
- Ventajas e inconvenientes del servicio de nube pública
- Análisis DAFO de la nube pública
- Nubes públicas vs Nubes privadas
Nubes híbridas y visión estratégica
- Qué es una nube híbrida
- Ventajas e inconvenientes de las nubes híbridas
- Aspectos clave en la implantación de una nube híbrida
- Evaluación de alternativas para el establecimiento de una nube híbrida
Campo 3Conceptos avanzados de cloud computing y seguridad2 unidades
Seguridad, auditoría y cumplimiento en la nube
- Introducción
- Gestión de riesgos en el negocio
- Cuestiones legales básicas. eDiscovery
- Las auditorías de seguridad y calidad en cloud computing
- El ciclo de vida de la información
Conceptos avanzados de cloud computing
- Interoperabilidad en la nube
- Centro de procesamiento de datos y operaciones
- Cifrado y gestión de claves
- Gestión de identidades
Campo 4El cloud computing en las organizaciones empresariales3 unidades
Objeciones para la implantación de cloud computing
- Objeciones técnicas
- Problemas legales
- Objeciones de los estamentos de la empresa
- Recomendaciones para la empresa
La nube en las organizaciones empresariales
- Claves para el uso de la nube en organizaciones
- Ventajas e inconvenientes
- Retos en una infraestructura en la nube
- Razones para migrar a la nube
- Modelos de negocio basados en la nube
- El contrato de prestación de servicios
- Casos de éxito
Big data y business intelligence (bi)
- Qué es Big Data
- La era de las grandes cantidades de información: Historia del Big Data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Reglas para los Big Data
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
Palabras clave
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