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Programación y Desarrollo

Scorm de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos

En la era digital, la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la gestión de Recursos Humanos.

  • Duración200 h
  • Unidades9
  • FormatoSCORM 1.2

Sobre este contenido

En la era digital, la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la gestión de Recursos Humanos. La demanda de profesionales capaces de manejar estas tecnologías está en auge, y las empresas buscan especialistas que transformen sus procesos y optimicen su capital humano.

Con el scorm de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos, aprenderás a integrar la IA en la gestión del talento, desde la selección y retención hasta la capacitación y el desempeño. Descubrirás cómo la IA puede mejorar la gestión del conocimiento, enfrentar los retos del departamento de Recursos Humanos y garantizar un desempeño superior. Además, abordarás aspectos éticos y legales esenciales para una implementación responsable.

A quién va dirigido

El scorm de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos está dirigido a profesionales de recursos humanos y líderes de equipos que deseen comprender y aplicar la inteligencia artificial en la gestión del talento, capacitación, rendimiento y compromiso. Ideal para quienes buscan afrontar los retos del departamento de RRHH y aprender sobre aspectos éticos y legales en su implementación.

Temario

9 unidades didácticas · 200 horas

Contenido9 unidades
SCORM 1

Introducción a la inteligencia artificial

  • Introducción a la inteligencia artificial
  • Historia
  • La importancia de la IA
SCORM 2

Gestión del conocimiento y gestión del talento

  • Las TIC y la sociedad del conocimiento
  • Integración del conocimiento en la actividad
  • - Principios de la gestión del conocimiento
  • - Objetivos y proceso de la gestión del conocimiento
  • - Modelos de gestión de conocimiento
  • El talento como prioridad estratégica
  • Gestión efectiva del talento
  • Contextualizar y adaptar el talento a la organización
  • Talento: atraer, desarrollar y retener
  • - Atracción del talento
  • - Desarrollo del talento
  • Ejemplo práctico: la NASA y la gestión del conocimiento
SCORM 3

Retos en el departamento de recursos humanos

  • Wellbeing: el bienestar en el trabajo y prevención del absentismo laboral
  • Productividad 2.0: ideas básicas
  • El empowerment o empoderamiento: fortalecer la empresa a nivel relacional y psicológico
  • La empresa en un contexto social: ética empresarial y responsabilidad social corporativa
  • La consultoría de Recursos Humanos y el clima organizacional
  • Diseño de estrategias en el Departamento de Recursos Humanos
SCORM 4

La inteligencia artificial en la gestión del talento

  • Reclutamiento y selección con inteligencia artificial
  • Herramientas de IA para la evaluación de candidatos
  • - Herramientas avanzadas
  • Uso de chatbots en la interacción con candidatos
  • Análisis predictivo en la gestión del talento
  • - Aplicaciones a casos reales de los análisis predictivos
SCORM 5

Inteligencia artificial en la capacitación y desarrollo

  • Plataformas de aprendizaje adaptativo
  • Programas de formación personalizados con inteligencia artificial
  • Evaluación de la efectividad de la capacitación con inteligencia artificial
SCORM 6

Inteligencia artificial en la gestión del rendimiento

  • Monitorización y análisis del desempeño con inteligencia artificial
  • - Pasos de la evaluación del desempeño
  • Sistemas de retroalimentación continua
  • - Beneficios de la retroalimentación continua
  • Relación del desempeño con la recompensa o retroalimentación
SCORM 7

Inteligencia artificial en la gestión del compromiso y la retención

  • Análisis de sentimiento y clima laboral con inteligencia artificial
  • - Monitoreo del clima laboral
  • Estrategias de retención basadas en datos
  • - Big Data y People Analytics en RRHH
  • Identificación de factores de riesgo de rotación de personal
  • - Agentes externos de la empresa: rotación inevitable
  • - Agentes internos: rotación evitable
SCORM 8

Aspectos éticos y legales del uso de la inteligencia artificial en recursos humanos

  • Ética en el uso de la inteligencia artificial en RRHH
  • Privacidad y protección de datos
  • Sesgo y equidad en los algoritmos de inteligencia artificial
  • Cumplimiento normativo y regulaciones vigentes
  • - El libro blanco sobre la inteligencia artificial
SCORM 9

Implementación de inteligencia artificial en recursos humanos

  • Comparativa de los procesos de selección de personal tradicional y con I.A.
  • Ventajas e inconvenientes de la IA en procesos de Selección
  • Ejemplo real de un proceso de selección con I.A.
  • - Fases del proceso de selección en Unilever

Palabras clave

  • Aspectos Éticos
  • Capacitación
  • compromiso
  • Conocimiento
  • Desarrollo
  • implementación
  • Inteligencia Artificial
  • Legales
  • Recursos humanos
  • Rendimiento
  • Retención
  • Retos

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