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Ciencias Sanitarias

Especialista en Ingenieria Biomedica: Métodos de Modelizacion y Simulacion de Biosistemas

Con el scorm de Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas, el alumno podrá entender el comportamiento de microorganismos y enzimas en biorreactor, a la vez que comprenderá en entramado sistema de redes (metabólica…

  • Duración200 h
  • Unidades6
  • FormatoSCORM 1.2

Sobre este contenido

Con el scorm de Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas, el alumno podrá entender el comportamiento de microorganismos y enzimas en biorreactor, a la vez que comprenderá en entramado sistema de redes (metabólica, genética, de transmisión de señal…) que opera de manera coordinada.

A quién va dirigido

Este scorm de Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas está dirigido a todas aquellas personas que por motivos personales o profesionales, ya sean estudiantes, empleados del sector sanitario, ingenieros, o cualquier otra persona que desee profundizar en la materia estén interesados en adquirir conocimientos relacionados con los Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas.

Temario

6 unidades didácticas · 200 horas

Contenido6 unidades
SCORM 1

Modelos y sistemas

  • Concepto de modelos y biosistemas
  • - Concepto de modelo
  • - Sistemas y Biología de sistema
  • - Dinámica de sistemas
  • Introducción a las técnicas de modelado y simulación
  • - Construcción de modelos en biología de sistemas
  • Tipos de modelos y componentes
  • - Modelo dinámico biológico
  • - Ecuaciones de tasa bioquímica
  • - Modelos dentro de una celda
  • Característica de los sistemas
  • - Dinámica
  • - Ambiente
  • - Complejidad
  • - Energía
  • - Entropía
  • - Equifinalidad
  • - Equilibrio
  • - Frontera
  • - Organización
  • - Morfogénesis
  • - Morfastesis
  • - Negentropía
  • - Relación
  • - Retroalimentación
  • - Sinergia
  • Evolución y tendencias actuales
  • - Definición de selección natural
  • - Definición de selección artificial
  • - Diferencias clave entre la selección natural y la artificial
SCORM 2

Modelización y control de biosistemas

  • Modelos numéricos en biomedicina
  • - Ingeniería biomédica
  • - Aspectos fundamentales de la ingeniería biomédica
  • - Construyendo modelos de ingeniería
  • - Ejemplos de resolución de modelos de Ingeniería biomédica por ordenador
  • Fundamentos de la modelización del sistema
  • - ¿Qué es modelar?
  • - ¿Qué es la simulación?
  • - ¿Cómo desarrollar un modelo de simulación?
  • - ¿Cómo realizar el análisis de simulación?
  • - Programa de modelado y análisis de simulación
  • - Beneficios del modelado y análisis de simulación
  • - Posibles errores durante la simulación
  • Identificación de sistemas de control biomédicos
  • - Aplicaciones exitosas de control: sistemas cardiovasculares y sistemas endocrinos
  • - Anestesia
  • - Otras aplicaciones
  • Optimización del control de biosistemas
  • - Tamaños de mercado e inversión
  • - Oportunidades para nuevas aplicaciones e investigación
  • - Consideraciones importantes para potenciar el desarrollo de los sistemas de control de los productos biomédicos
  • - Retos y barreras
SCORM 3

Modelización de biosistemas mediante modelos lineales

  • Modelos lineales
  • - Modelo de crecimiento lineal básico
  • - Modelo de crecimiento lineal más complejo
  • - Ecuaciones diferenciales de coeficiente constante
  • - El cálculo de ecuaciones
  • Dominio del tiempo
  • - Sistemas autónomos
  • - El caso multivariable.
  • - Sistemas en forma de entrada / salida
  • Domino de la frecuencia
  • - La función de transferencia y la frecuencia
  • - Sistemas diferenciales
  • Dominio de la estabilidad
  • - Estabilidad de los sistemas autónomos
  • - Las condiciones de Routh-Hurwitz
SCORM 4

Análisis de la dinámica no lineal de los sistemas biomédicos

  • Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
  • - Sistemas lineales
  • - Sistemas no lineales
  • - Diferencias en cuanto a tipos de sistemas
  • - Sistemas de salida única de una sola entrada
  • - Diferencias en cuento a modelos matemáticos
  • Modelos biológicos dinámicos
  • - Dinámica de poblaciones del Salmón Chinook
  • - Modelos de “bañera”
  • - Muchas bañeras: modelos con compartimentos
  • - Cinética de la enzima
  • - El proceso de modelado dinámico
  • - Modelos farmacocinéticos
  • Fluctuaciones en sistemas dinámicos
  • Dinámica no lineal y sistemas complejos
  • - Flujo en una línea
  • - Bifurcaciones en 1d
  • - Influencia de los términos de orden superior
SCORM 5

Herramientas y técnicas avanzadas de simulación

  • Técnicas de simulación en biomedicina
  • - Estructura básica de los programas de simulación
  • - Tipos de simulación
  • Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
  • - Entrenamiento quirúrgico
  • - Concepto de simulación quirúrgica
  • - La creciente importancia de la simulación en cirugía
  • - Cirugía laparoscópica
  • - Papel de los simuladores de realidad virtual en la educación quirúrgica
  • - Futuro de la simulación en cirugía
  • - Ventajas de la simulación e integración con las teorías del aprendizaje
  • - Simulación no solo para aprendizaje
  • - Simulación, no solo para la adquisición de habilidades técnicas
  • - Simulación centrada en el paciente
  • - Desventajas de la simulación
  • La simulación y los modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
  • - Concepto de modelo y características básicas de su empleo en investigación médica
  • - Simulación en cirugía mínimamente invasiva
SCORM 6

Ejemplos de simulación de sistemas

  • Redes genéticas
  • - Genes redes regulatorias y regulación transcripcional
  • - Genes selectores, reguladores maestros y factores pioneros
  • - Una vista a la red de Biologia
  • - Ejemplo de red genética conocida a través de simulación: Desarrollo del corazón
  • Redes metabólicas
  • - Modelo y Métodos
  • Sistemas de transmisión de señal
  • - Clasificación en biomedicina en base a los sistemas de señalización
  • Representación gráfica de las señales
  • - Algoritmo de clasificación óptima
  • - Tipos de sistemas de transmisión biológica de señales

Palabras clave

  • Biología
  • Biomedicina
  • Biorreactor
  • Biosistema
  • curso
  • Enzima
  • Estadística
  • formacion
  • Ingeniería
  • Medicina
  • Microorganismo
  • Modelización
  • Red
  • Sistema

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