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Bases de datos -BBDD-

IFCT0141 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS ALGORITMOS

En la era digital actual, la inteligencia artificial y los algoritmos no solo transforman industrias, sino también nuestra vida cotidiana.

  • Duración180 h
  • Unidades17
  • Campos7
  • FormatoSCORM 1.2

Sobre este contenido

En la era digital actual, la inteligencia artificial y los algoritmos no solo transforman industrias, sino también nuestra vida cotidiana. El scorm IFCT0141 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS ALGORITMOS te ofrece la oportunidad de sumergirte en este fascinante campo en constante evolución. Con una creciente demanda laboral en el sector tecnológico, adquirir habilidades en IA es fundamental para destacar profesionalmente. A lo largo de este scorm, desarrollarás una comprensión sólida de los conceptos básicos de inteligencia artificial y su aplicación práctica, adquiriendo las herramientas necesarias para desentrañar problemas complejos y optimizar procesos. Nos centramos en dotarte del conocimiento que necesitas para interpretar y crear algoritmos eficientes, permitiéndote estar a la vanguardia de la innovación. Este scorm es ideal para quienes desean un camino profesional prometedor y desafiante en el entorno tecnológico actual. No pierdas la oportunidad de formar par...

A quién va dirigido

Este scorm está dirigido a profesionales y graduados del sector tecnológico que deseen introducirse en el mundo de la inteligencia artificial y los algoritmos. Es ideal para aquellos que buscan comprender los conceptos básicos y aplicaciones prácticas de la IA, mejorando así su perfil profesional y adaptándose a las nuevas tendencias tecnológicas.

Temario

17 unidades didácticas · 180 horas

Campo 1Nociones y antecedentes de la inteligencia artificial4 unidades
SCORM 1

Conocimiento de la historia de la inteligencia artificial

  • Evolución de la IA desde sus inicios.
  • Hitos clave en el desarrollo de la IA.
SCORM 2

Definición de inteligencia artificial

  • Concepto y disciplinas dentro de la IA.
  • Áreas de aplicación de la IA en el mundo actual.
SCORM 3

Impacto de la IA en la sociedad

  • Análisis de su influencia en diferentes sectores.
  • Implicaciones éticas de la IA.
SCORM 4

Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental.

  • Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental.
Campo 2Características de la inteligencia artificial3 unidades
SCORM 1

Comprensión de las capacidades de la inteligencia artificial

  • Diferencias entre IA débil y fuerte.
  • Capacidades de aprendizaje, razonamiento y reconocimiento.
SCORM 2

Análisis de las limitaciones de la IA

  • Barreras técnicas actuales.
  • Desafíos éticos y sociales.
SCORM 3

Evaluación de la aplicabilidad de la IA

  • Casos de uso actuales y futuros.
  • Aplicaciones prácticas en diferentes industrias.
Campo 3Símbolos y métodos numéricos en IA2 unidades
SCORM 1

Administración de símbolos en IA

  • Uso de símbolos en representaciones del conocimiento.
  • Relación entre símbolos y lógica en la IA.
SCORM 2

Implementación de métodos numéricos en IA

  • Técnicas estadísticas utilizadas en la IA.
  • Aplicación de álgebra lineal y cálculo en algoritmos de IA
Campo 4Fórmulas y funciones aplicadas en IA2 unidades
SCORM 1

Aplicación de fórmulas en el desarrollo de IA

  • Uso de fórmulas matemáticas para optimizar algoritmos.
  • Métodos para resolver problemas complejos.
SCORM 2

Desarrollo de funciones en IA

  • Funciones utilizadas en el entrenamiento de modelos de IA.
  • Optimización y ajuste de funciones para mejorar el rendimiento.
Campo 5Algoritmos2 unidades
SCORM 1

Diseño de algoritmos de IA

  • Principios básicos de algoritmos.
  • Algoritmos de clasificación y regresión.
SCORM 2

Optimización de algoritmos

  • Métodos para mejorar la eficiencia de los algoritmos.
  • Técnicas avanzadas de optimización en IA
Campo 6Algoritmos y aplicaciones de negocio (caso geo-localización)2 unidades
SCORM 1

Aplicación de algoritmos en la geo-localización

  • Implementación de IA en sistemas de geolocalización.
  • Algoritmos utilizados para mejorar la precisión en mapas y ubicaciones.
SCORM 2

Desarrollo de soluciones para negocios

  • Aplicación de IA en la industria del comercio electrónico y otros sectores.
  • Análisis de casos prácticos de aplicaciones de IA en empresas.
Campo 7Sistemas basados en conocimiento2 unidades
SCORM 1

Gestión de conocimiento en IA

  • Representación de conocimiento dentro de los sistemas de IA.
  • Aplicaciones de sistemas expertos y bases de conocimiento.
SCORM 2

Desarrollo de sistemas inteligentes

  • Implementación de sistemas que toman decisiones basadas en datos previos.
  • Uso de reglas y procedimientos lógicos en sistemas de IA.

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