IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

Descripción del scorm IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

Contenido e-learning IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

Este Curso IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y comunicaciones. Con este CURSO IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector y descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de kdd.

Contenido e-learning de IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES


SCORM 1. EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS.

Definición del proceso de data mining .

Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM: o Compresión del problema o Comprensión de los datos o Preparación de los datos o Modelado o Evaluación o Implantación.


SCORM 2. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.

Tipos de problemas.

- Descriptivos o asociación o clustering.

- Predictivos o clasificación.

Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso

Casos de uso.


SCORM 3. TÉCNICAS DE DATA MINING.

Clasificación o Arboles de decisión o Naive Bayes

Clustering o K-means o EM

Asociacion o A priori


SCORM 4. CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING.

Presentación de un caso practico

Aplicación del proceso CRISP-Dm

Elaboración de un plan de proyecto

Interesados en IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

Este Scorm IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES está dirigido a todas aquellas personas de la Familia Profesional de Informática y comunicaciones que deseen una especialización en dicha materia.


Duración sugerida para este contenido: 80 horas