IFC_B_0613 Desarrollo web en entorno servidor

El desarrollo web en entorno servidor es uno de los pilares del ecosistema digital actual, y dominar sus tecnologías te abre las puertas a un mercado laboral en constante expansión.

Duración220 h
Unidades9
FormatoSCORM 1.2

Sobre este contenido

El desarrollo web en entorno servidor es uno de los pilares del ecosistema digital actual, y dominar sus tecnologías te abre las puertas a un mercado laboral en constante expansión. Con este Certificado de Competencia aprenderás a seleccionar arquitecturas y tecnologías de programación web en entorno servidor, escribir sentencias ejecutables e integrar código en lenguajes de marcas, entre otros contenidos clave del desarrollo backend. Adquirirás competencias prácticas y actualizadas que te permitirán afrontar proyectos reales con garantías profesionales en entornos tecnológicos exigentes. Da el paso y consolida tu perfil como profesional del desarrollo web con una formación reconocida dentro del Sistema de Formación Profesional.

A quién va dirigido

Este certificado está dirigido a cualquier persona interesada en el mundo del desarrollo web y la programación, independientemente de su punto de partida. Es ideal tanto para quienes buscan iniciarse en el sector tecnológico como para profesionales que deseen formalizar o ampliar sus conocimientos en programación web del lado del servidor. También resulta de gran interés para técnicos, informáticos o perfiles digitales que quieran reforzar su especialización en backend.

Temario

9 unidades didácticas · 220 horas

Contenido9 unidades

SCORM 1

Introducción a las arquitecturas y tecnologías web en entorno servidor

Modelos de ejecución en cliente/servidor
Generación dinámica de páginas web
Lenguajes de programación en entorno servidor
Integración con lenguajes de marcas
Integración con servidores web
Herramientas y frameworks de programación

SCORM 2

Elementos básicos de programación en entorno servidor

Tecnologías asociadas a páginas dinámicas
Lenguaje de marcas para mostrar en cliente
Etiquetas para inserción de código
Tipos de datos y conversiones
Variables, operadores y ámbitos

SCORM 3

Bloques de sentencias embebidos en lenguajes de marcas

Tomas de decisión
Bucles
Matrices (arrays)
Tipos de datos compuestos
Funciones
Recuperación de información del cliente
Procesamiento de información en formularios
Comentarios en el código

SCORM 4

Desarrollo de aplicaciones web embebidas en lenguajes de marcas

Mantenimiento del estado
Almacenamiento y recuperación en el cliente
Seguridad: usuarios, perfiles y roles
Autenticación de usuarios
Pruebas y depuración

SCORM 5

Patrones de diseño

Separación de la lógica de negocio
Uso de frameworks web en servidor
Controles de servidor
Generación dinámica de interfaces
Técnicas de generación web
Principios de POO
Patrones de diseño creacionales
Patrones de diseño estructurales
Patrones de diseño de comportamiento
Técnicas de prueba de código
Documentación del código

SCORM 6

Acceso a datos

Configuración de conexiones a datos
Apertura y cierre de conexiones
Recuperación de datos
Edición de registros
Gestión de conjuntos de resultados
Recorrido de datos
Actualización de información
Eliminación de registros
Orígenes de datos alternativos
Pruebas de acceso a datos
Documentación del acceso a datos

SCORM 7

Servicios web

Tecnologías de servicios web
Protocolos de comunicación
Arquitecturas actuales de servicios
Formatos de intercambio de datos
Desarrollo del servicio web
Despliegue del servicio
Definición de la interfaz
Consumo de servicios
Herramientas de prueba
Uso de frameworks de documentación

SCORM 8

Frameworks

Introducción a tecnologías servidor
Características de los frameworks
Instalación de frameworks
Generación dinámica de páginas
Creación de elementos interactivos
Interacción con el usuario
Técnicas de obtención remota
Integración de datos remotos
Modificación dinámica de la estructura
Actualización de contenidos web

SCORM 9

Aplicaciones web híbridas

Tecnologías y frameworks para aplicaciones híbridas
Reutilización de código e información
Utilización de repositorios de información
Incorporación de funcionalidades específicas
Uso de librerías para Big Data y análisis
Prueba, depuración y documentación

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