Especialista en Estadística No Paramétrica

La estadística es una rama de las matemáticas que estudia el uso y el análisis proveniente de una muestra representativa de datos.

Duración200 h
Unidades6
FormatoSCORM 1.2

Sobre este contenido

La estadística es una rama de las matemáticas que estudia el uso y el análisis proveniente de una muestra representativa de datos. la estadística puede ser descriptiva o diferencial y dentro de esta última, se pueden encontrar pruebas paramétricas y no paramétricas. Con el presente scorm se aportaran los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la estadística no paramétrica.

A quién va dirigido

El scorm en estadística no paramétrica se encuentra dirigido a los profesionales del mundo de la estadística aplicada, concretamente aquellos interesados en las pruebas no paramétricas y, a todas aquellas personas que sientan interés por adquirir conocimientos relacionados con la estadística inferencial.

Temario

6 unidades didácticas · 200 horas

Contenido6 unidades

SCORM 1

Introducción a la estadística no paramétrica

Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
- Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos
Características de las pruebas
- Características de las pruebas paramétricas
- Características de las pruebas no paramétricas
Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
- Ventajas del uso de métodos no paramétricos
- Desventajas del uso de métodos no paramétricos
Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
- Principales pruebas no paramétricas
- Clasificación de las pruebas no paramétricas

SCORM 2

Pruebas no paramétricas para una muestra

Pruebas no paramétricas para una muestra
Chi-cuadrado o ji-cuadrado
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
Prueba binomial
Prueba de rachas

SCORM 3

Pruebas no paramétricas para dos muestras relacionadas

Prueba de los signos
Prueba del rango con signo de Wilcoxon
Prueba de McNemar

SCORM 4

Pruebas no paramétricas para k muestras relacionadas

Pruebas para k muestras relacionadas
Prueba de Cochran
Prueba de Friedman
Coeficiente de concordancia de W de Kendall

SCORM 5

Pruebas no paramétricas para dos muestras independientes

Pruebas para dos muestras independientes
Prueba U de Mann Whitney
Prueba de Wald-Wolfowitz
Prueba de reacciones extremas de Moses
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras

SCORM 6

Pruebas no paramétricas para k muestras independientes

Pruebas no paramétricas para K muestras independientes
Prueba de la mediana
Prueba H de Kruskal-Wallis
Prueba de Jonckheere-Terpstra

Palabras clave

Coeficiente.
curso
Dato
distribución
Estadística
formacion
hipótesis
Método
Paramétrica
Prueba
Variable

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