Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos
En la era digital actual, la capacidad de adaptarse y prosperar en entornos tecnológicos es crucial.
- Duración30 h
- Unidades7
- FormatoSCORM 1.2
Sobre este contenido
En la era digital actual, la capacidad de adaptarse y prosperar en entornos tecnológicos es crucial. El Curso de Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos te ofrece una oportunidad única para sumergirte en el mundo de la digitalización y comprender su impacto transformador en la industria. A medida que las organizaciones buscan modernizarse, la demanda de profesionales capacitados en tecnologías digitales y ciberseguridad está en auge. Este scorm te proporcionará una visión integral de cómo la inteligencia artificial, el cloud computing y las tecnologías habilitadoras digitales (THD) están revolucionando los sectores productivos, creando nuevos mercados y promoviendo una economía más sostenible y eficiente. Aprenderás a conectar entornos IT y OT, aplicar estrategias de ciberseguridad y manejar datos de manera efectiva. Con un enfoque en la aplicación práctica, adquirirás habilidades que te posicionarán como un líder en transformación digital, listo para enfrentar los desa...
Temario
7 unidades didácticas · 30 horas
Contenido7 unidades
Introducción a la digitalización en los sectores productivos
- Concepto de digitalización
- Impacto de la digitalización en diversos sectores
- Diferencias y similitudes entre entornos IT y OT
- Conexión entre entornos IT y OT
Fundamentos de la digitalización
- Principios básicos de la digitalización
- Tecnologías impulsoras de la digitalización
- Impacto de la digitalización en la organización empresarial
- Futuro de la digitalización en la industria
Tecnologías habilitadoras digitales (thd)
- Identificación de tecnologías digitales
- Aplicaciones de las THD en el desarrollo de productos y servicios
- Impacto de las THD en la economía sostenible y eficiente
- Nuevos mercados generados por las THD
Cloud computing y edge computing
- Niveles y funciones de la nube
- Conceptos de Edge, Fog y Mist Computing
- Ventajas de la Cloud Computing en los sistemas conectados
- Casos prácticos de implementación
Aplicaciones de la inteligencia artificial (IA)
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- IA en la automatización de procesos
- Relación entre IA y Big Data
- Sectores con alta implantación de IA
- Desafíos éticos y legales de la IA
Datos y ciberseguridad
- Diferencias entre dato e información
- Ciclo de vida del dato
- Ciencia de datos: Big Data, Machine Learning y Deep Learning
- Procedimientos de almacenaje y seguridad de datos
- Estrategias de ciberseguridad en entornos digitales
Proyecto final integrado
- Planificación del proyecto de transformación digital
- Descripción del proyecto
- Objetivos del proyecto
- Metodología del proyecto
- Análisis del sector y diagnóstico inicial
- Estrategias de implementación y seguimiento
- Medición del impacto y evaluación del proyecto
- Presentación y defensa del proyecto
Palabras clave
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