Logística Comercial y Gestión del Transporte
COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas
Este scorm COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas ofrece formación especializada en el área profesional de Logística Comercial y Gestión del Transporte.
- Duración30 h
- Unidades5
- FormatoSCORM 1.2
Sobre este contenido
Este scorm COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas ofrece formación especializada en el área profesional de Logística Comercial y Gestión del Transporte. Con este scorm COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas el alumnado aprenderá a gestionar mediante la aplicación de la digitalización los procesos y operaciones logísticas clave, aplicando las últimas tecnologías disponibles en el mercado y teniendo en cuenta las exigencias de las diferentes operaciones
A quién va dirigido
Este scorm COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas está dirigido a todos aquellos que quieran aprender a gestionar mediante la aplicación de la digitalización los procesos y operaciones logísticas clave, aplicando las últimas tecnologías disponibles en el mercado y teniendo en cuenta las exigencias de las diferentes operaciones.
Temario
5 unidades didácticas · 30 horas
Contenido5 unidades
Tecnologías emergentes en los procesos logísticos
- Identificación de las diferentes tecnologías emergentes para la organización de los datos, gestión de procesos y la correcta interpretación de estos
- - Introducción a las tecnologías
- - Ámbito de aplicación de la tecnología
- - Características y funcionalidades diferenciales
- - Procesos logísticos que abarcan y tendencias
- Reconocimiento de las tecnologías existentes para su valoración y aplicación en procesos de digitalización
- - Aplicación de sistemas en la monitorización para la mejora de la gestión e indicadores
- - Análisis de las ventajas de la implantación de este tipo de tecnologías
Tecnologías de gestión de inventario
- Análisis de la Gestión de Inventarios
- - Introducción a los aspectos clave de la gestión de inventarios
- - Conocimiento sobre los beneficios de la gestión de inventarios
- - Procesos y datos que analizar
- Conocimiento de la digitalización en la gestión de inventarios
- - Identificación de las tecnologías disruptivas y emergentes para la gestión de inventarios
- - Ámbito de aplicación de las diferentes tecnologías
- Definición y clasificación de las tecnologías. Ventajas e inconvenientes del uso de tecnologías en la Gestión de Inventario
- - Identificación de soluciones de mercado
- - Análisis y reconocimiento de los requerimientos críticos
Sistemas de planificación avanzada con algoritmos complejos
- Diferenciación de los tipos de planificación
- - Clasificación de los procesos planificar
- - Selección de las tecnologías de planificación y la información agregada necesaria
- - Análisis de los tipos de planificación según diferentes criterios (proceso, ruta)
- Análisis de los requerimientos de la planificación en producción
- - Definición de planificación y programación avanzadas
- - Análisis de plazos de entrega dinámicos
- Análisis en la planificación de rutas
- - Análisis de la generación automática de rutas
- - Reconocimientos de las herramientas de gestión de flotas
- - Conocimiento de las aplicaciones del seguimiento de las operaciones en tiempo real
Logística 4.0 y big data
- Conocimiento de los conceptos Logística 4.0 y Big Data
- - Acercamiento a las definiciones de Logística 4.0 y ámbito de aplicación
- - Introducción a los conceptos y definiciones de la 4ª revolución industrial
- - Definición y clasificación de la logística 4.0
- - Mapeo de los elementos y arquitectura de logística 4.0
- Interpretación de los retos del procesado de datos
- - Definición de los conceptos básicos de Big Data
- - Introducción al uso de Big Data en las operaciones logísticas
- Análisis de los conceptos Logística 4.0 y Big Data, y sus interacciones
- - Sensibilización sobre los generadores de valor del Big Data a la optimización de las operaciones logísticas
Business intelligence para los procesos logísticos. powerbi
- Interpretación de un sistema de inteligencia en los negocios y de las distintas áreas que incluye
- - Acercamiento al trabajo de Business Intelligence
- - Identificación de la forma de gestionar los datos en un sistema de extracción, transformación y carga.
- - Mapeo de las tecnologías de BI y uso de POWERBI.
- Desarrollo de un proyecto de BI para la analítica de datos
- - Diseño de la estructura de un proyecto de BI analizando el flujo de los datos
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